数智人与知识库

数字人作为业务软件的一部分，以悬浮入口、侧边会话窗或三维场景中的人物形象提供交互。用户在查看项目时直接发起语音或文字提问，助手继承当前项目、登录身份、所在页面和已选对象，在同一软件中完成查询与回答。

人工智能后台负责问题理解、知识检索和业务数据查询，数字人负责回答的可视化表达。文本答案与语音同步输出，人物驱动协调口型、表情和讲解手势，关联资料、状态卡片及操作入口随回答呈现，界面可按原软件布局与交互规范集成。

会话同时保存当前项目、设备或构件、时间范围及已确认的查询条件。用户询问“这个项目目前进展如何”后继续问“还有哪些待处理问题”，助手沿当前项目查询；用户说“定位这个构件”时，结合上一轮明确的对象或当前选择识别目标，对象不唯一时先澄清。

语音识别将提问转为文本，人工智能后台理解意图并选择查询服务，回答经过语音合成后驱动人物。支持文字输入、连续追问、播报打断与重新提问；切换项目时同步更新上下文和知识范围，防止不同项目的数据混入同一回答。

项目知识库归集实施方案、技术协议、规程、会议纪要和交付材料。后台完成文档解析、分段与索引，结合项目标识、用户权限、有效版本及业务术语筛选候选文段，再由 人工智能 模型基于检索结果组织回答。

回答关联文档名称、章节和页码，便于核对适用条件与专业结论。资料缺失、版本冲突或依据不足时明确待确认内容，管理员可补充资料和审核答复，使问答随项目知识积累持续改进。

项目进度、阶段任务、设备状态、监测曲线、告警和工单通过原软件的授权接口查询。助手先确定项目、对象及时间范围，再调用对应服务，组织为概况、明细或变化说明；回答同时标明业务数据的采集或更新时间。

例如查询“当前项目有哪些未处理告警”，结果按告警对象、发生时间、等级与处理状态展示，用户可继续追问某条告警的历史记录和关联工单。接口未接通、数据过期或权限不足时说明查询状态，避免把历史文档中的描述当作现场实时情况。

将自然语言请求转换为原软件已开放的页面操作或场景指令。识别设备位号、构件编码、区域及动作后，核对目标和权限，再触发页面跳转、对象高亮、视点聚焦、图层切换或参数面板展示，执行结果回传当前会话。

在桥梁运维场景中，用户可要求定位指定支座、展示对应监测曲线或打开关联预案。三维应用通过虚幻引擎、Unity3D 或网页三维接口完成对象映射与镜头控制；软件未开放的功能不生成可执行操作，涉及业务状态修改或控制的请求先确认。

• 对象映射：项目、设备位号与三维构件编码对应，保证问答对象和展示对象一致。
• 联动反馈：页面、对象和视角操作返回执行状态，查询参数与图表继续沿当前对象展开。
• 权限确认：只调用已授权接口，涉及写入或控制的操作展示内容并由用户确认。

知识后台以项目为单位管理资料集合、专业分类、解析任务和发布版本。新增资料经过结构解析、质量检查及审核发布，修订与下线同步维护索引，避免失效内容继续参与回答。

用户身份由项目系统传入，检索范围受项目成员、岗位和文档授权共同约束。跨项目复用的标准资料单独授权，引用查看与文档下载沿用同一访问规则，日志记录资料调用与知识更新。

• 项目隔离：项目标识与用户权限参与检索过滤，切换项目同步更新会话范围。
• 知识发布：资料解析、有效版本、审核与下线统一管理。
• 访问追溯：检索、引用、下载及后台变更保留授权与操作记录。

后台分别组织会话编排、检索增强生成、模型接入和工具调用。对话模型负责理解问题与组织回答，向量和重排服务辅助定位专业依据，项目业务接口提供实时状态，各服务通过受控接口协同。

交付确认嵌入入口、单点登录、项目标识、资料目录、模型部署与业务接口。围绕典型问答、跨项目隔离、引用核对、接口异常和资料更新建立验收样例，并按实际网络与并发条件验证运行效果。

• 应用交付：项目助手入口、会话界面、资料引用与权限集成。
• 后台交付：知识处理流程、模型配置、检索策略、工具接口和运行监控。
• 质量交付：业务样例、权限测试、更新回归、部署文档与运营培训。

反馈按知识缺失、资料过期、解析错误、检索偏差和回答不完整分类归档。业务人员确认原因后补充资料、修订内容或调整检索策略，更新经过评测与审核再发布，保留变更前后的结果对照。

持续优化依靠经过审核的项目知识和业务反馈积累。典型问题集随项目推进扩充，分别检查正确文段是否被检索、引用是否支撑答案及权限是否生效，使助手在受控更新中更贴合项目工作。